作為一種將靜態圖像車牌號碼、車牌顏色自動識別模式識別技術我們稱之為車牌識別技術，對于車輛靜態視頻和動態視頻都能有效進行識別，而且兩者的圖像識別原理相同，我們都知道視頻是由圖片幀組成的，車牌識別算法也是從車輛動態視頻中提取10到15幀，然后通過比較選擇最清晰的圖像進行識別。車牌識別系統一般由攝像機設備、感應線圈、車牌號碼識別處理器（如計算機）、車牌識別算法和后臺管理計費軟件組成。

車牌識別算法的原理是什么呢？

整個車牌識別算法包括兩部分：車牌定位和車牌字符識別，可以繼續細分為車牌字符的分割、集成和字符識別。車牌字符識別部分主要由設計培訓分類器完成。

車牌識別流程

1、車輛檢測：識別車輛車型，確定這是一輛汽車而不是只是一個車牌；

2、圖像采集和處理：邊緣提取，進行灰度矯正對圖像進行平滑處理；

3、車牌號碼、顏色識別；

3、車牌字符識別；

4、輸出結果；

車牌識別產品有五大核心總結

1、拍照全，除了常見的藍牌、黃牌、警牌外，還包括了農用車牌、新能源車牌（綠牌）、教練車牌、大使館車牌、還有最新出的應急車牌；

2、識別速度快，達到了毫秒級別，優化了識別算法和車牌定位；

3、車牌寬度低，識別距離遠；

4、識別率高，

5、純C代碼編寫

移動端車牌識別軟件配置要求：操作系統：Android2.3以上、iOS6.0以上

移動端車牌識別軟件硬件配置：推薦ARM Cortex-A7以上，1G RAM

移動端車牌識別軟件攝像頭：支持自動對焦，200萬像素以上。

移動端車牌識別軟件安裝程序占用空間，3Mbytes

車牌識別算法的應用：

占道停車管理：占道停車收費

車輛保險：車險移動勘探

警務通：巡邏執勤，交警執法

智能停車管理：商場、小區停車場收費管理

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